1. **Introducción**
1.1. Bienvenida y Contexto de la Charla
1.2. La Transformación Digital y la Redacción Laboral en Chile
1.3. Objetivos de Aprendizaje de la Charla
1.4. Estructura de la Charla
2. **Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa**
2.1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? (Breve repaso conceptual)
2.2. De la IA Predictiva a la IA Generativa
2.2.1. Definición de IA Generativa
2.2.2. Principios básicos de funcionamiento: ¿Cómo "crea" la IA?
2.3. Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs): El Corazón de la IA Generativa Textual
2.3.1. ¿Qué son los LLMs?
2.3.2. Breve evolución y ejemplos (GPT, LaMDA/Gemini)
2.3.3. Cómo funcionan los LLMs (entrenamiento, datos, predicción de siguiente palabra)
3. **Conceptos Clave para la Interacción Efectiva con LLMs**
3.1. Prompts: El Arte de la Instrucción
3.1.1. Definición y propósito de un Prompt
3.1.2. Elementos de un Prompt efectivo (claridad, contexto, rol, formato)
3.1.3. Ejemplos de Prompts para redacción laboral
3.2. Tokens y Ventana de Contexto
3.2.1. ¿Qué son los Tokens?
3.2.2. La importancia de la ventana de contexto en la generación de texto
3.3. Modelos y Versiones: Entendiendo las Capacidades
3.3.1. Diferencias entre modelos (ej. GPT-3.5 vs. GPT-4, Gemini Pro)
3.3.2. Cómo elegir el modelo adecuado para una tarea
3.4. Limitaciones y Desafíos de la IA Generativa
3.4.1. Alucinaciones y su impacto en la veracidad
3.4.2. Sesgos en los datos de entrenamiento y sus consecuencias
3.4.3. La necesidad de verificación humana
4. **Herramientas de IA Generativa para la Redacción Laboral**
4.1. Panorama General de Herramientas Disponibles
4.2. ChatGPT (OpenAI)
4.2.1. Características principales y versiones
4.2.2. Casos de uso comunes en redacción
4.3. Gemini (Google)
4.3.1. Características distintivas y capacidades multimodales
4.3.2. Integración con el ecosistema de Google Workspace
4.4. Copilot (Microsoft)
4.4.1. Integración profunda con Microsoft 365 y Windows
4.4.2. Enfoque en la productividad y automatización de tareas de oficina
4.5. Otras Herramientas Relevantes (mención breve: Claude, Perplexity AI)
5. **Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en la Redacción Laboral Chilena**
5.1. Generación de Borradores y Primeras Versiones
5.1.1. Correos electrónicos (solicitudes, respuestas, confirmaciones, seguimiento)
5.1.2. Oficios, comunicaciones internas y memos (estructura, tono formal)
5.1.3. Informes breves y actas de reunión (puntos clave, formato estandarizado)
5.2. Optimización de la Redacción y Estilo
5.2.1. Mejora de la claridad, concisión y fluidez del texto
5.2.2. Adaptación del tono y registro (formal, persuasivo, informativo)
5.2.3. Corrección gramatical, ortográfica y de estilo avanzada
5.3. Brainstorming y Generación de Ideas
5.3.1. Propuestas de proyectos y planes de acción
5.3.2. Títulos, subtítulos y eslóganes para documentos y presentaciones
5.3.3. Argumentos y puntos clave para discursos o negociaciones
5.4. Estructuración y Esquematización de Contenidos
5.4.1. Creación de índices y tablas de contenido detalladas
5.4.2. Organización de ideas complejas en estructuras lógicas (párrafos, secciones)
5.4.3. Desarrollo de guiones para presentaciones o reuniones
5.5. Resumen y Extracción de Información Clave
5.5.1. Síntesis de documentos extensos (informes, normativas, artículos)
5.5.2. Extracción de puntos de acción, decisiones o datos relevantes
5.6. Traducción y Adaptación Lingüística
5.6.1. Traducción de documentos técnicos, legales o comerciales
5.6.2. Adaptación de expresiones idiomáticas y culturalismos al contexto chileno
6. **Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas en el Uso de IA**
6.1. La IA como Asistente Inteligente, No como Reemplazo
6.2. La Importancia de la Verificación y Edición Humana
6.3. Privacidad y Seguridad de Datos al Usar Herramientas de IA
6.4. Gestión de Sesgos y Discriminación en los Contenidos Generados
6.5. Propiedad Intelectual y Derechos de Autor en la Creación con IA
6.6. Desarrollo de Habilidades Críticas y Pensamiento Analítico en la Era de la IA
7. **Conclusión**
7.1. Recapitulación de los Conceptos Clave
7.2. El Futuro de la Redacción Laboral con IA: Oportunidades y Desafíos
7.3. Preguntas y Respuestas
1.1. Bienvenida y Contexto de la Charla
1.2. La Transformación Digital y la Redacción Laboral en Chile
1.3. Objetivos de Aprendizaje de la Charla
1.4. Estructura de la Charla
2. **Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa**
2.1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? (Breve repaso conceptual)
2.2. De la IA Predictiva a la IA Generativa
2.2.1. Definición de IA Generativa
2.2.2. Principios básicos de funcionamiento: ¿Cómo "crea" la IA?
2.3. Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs): El Corazón de la IA Generativa Textual
2.3.1. ¿Qué son los LLMs?
2.3.2. Breve evolución y ejemplos (GPT, LaMDA/Gemini)
2.3.3. Cómo funcionan los LLMs (entrenamiento, datos, predicción de siguiente palabra)
3. **Conceptos Clave para la Interacción Efectiva con LLMs**
3.1. Prompts: El Arte de la Instrucción
3.1.1. Definición y propósito de un Prompt
3.1.2. Elementos de un Prompt efectivo (claridad, contexto, rol, formato)
3.1.3. Ejemplos de Prompts para redacción laboral
3.2. Tokens y Ventana de Contexto
3.2.1. ¿Qué son los Tokens?
3.2.2. La importancia de la ventana de contexto en la generación de texto
3.3. Modelos y Versiones: Entendiendo las Capacidades
3.3.1. Diferencias entre modelos (ej. GPT-3.5 vs. GPT-4, Gemini Pro)
3.3.2. Cómo elegir el modelo adecuado para una tarea
3.4. Limitaciones y Desafíos de la IA Generativa
3.4.1. Alucinaciones y su impacto en la veracidad
3.4.2. Sesgos en los datos de entrenamiento y sus consecuencias
3.4.3. La necesidad de verificación humana
4. **Herramientas de IA Generativa para la Redacción Laboral**
4.1. Panorama General de Herramientas Disponibles
4.2. ChatGPT (OpenAI)
4.2.1. Características principales y versiones
4.2.2. Casos de uso comunes en redacción
4.3. Gemini (Google)
4.3.1. Características distintivas y capacidades multimodales
4.3.2. Integración con el ecosistema de Google Workspace
4.4. Copilot (Microsoft)
4.4.1. Integración profunda con Microsoft 365 y Windows
4.4.2. Enfoque en la productividad y automatización de tareas de oficina
4.5. Otras Herramientas Relevantes (mención breve: Claude, Perplexity AI)
5. **Aplicaciones Prácticas de la IA Generativa en la Redacción Laboral Chilena**
5.1. Generación de Borradores y Primeras Versiones
5.1.1. Correos electrónicos (solicitudes, respuestas, confirmaciones, seguimiento)
5.1.2. Oficios, comunicaciones internas y memos (estructura, tono formal)
5.1.3. Informes breves y actas de reunión (puntos clave, formato estandarizado)
5.2. Optimización de la Redacción y Estilo
5.2.1. Mejora de la claridad, concisión y fluidez del texto
5.2.2. Adaptación del tono y registro (formal, persuasivo, informativo)
5.2.3. Corrección gramatical, ortográfica y de estilo avanzada
5.3. Brainstorming y Generación de Ideas
5.3.1. Propuestas de proyectos y planes de acción
5.3.2. Títulos, subtítulos y eslóganes para documentos y presentaciones
5.3.3. Argumentos y puntos clave para discursos o negociaciones
5.4. Estructuración y Esquematización de Contenidos
5.4.1. Creación de índices y tablas de contenido detalladas
5.4.2. Organización de ideas complejas en estructuras lógicas (párrafos, secciones)
5.4.3. Desarrollo de guiones para presentaciones o reuniones
5.5. Resumen y Extracción de Información Clave
5.5.1. Síntesis de documentos extensos (informes, normativas, artículos)
5.5.2. Extracción de puntos de acción, decisiones o datos relevantes
5.6. Traducción y Adaptación Lingüística
5.6.1. Traducción de documentos técnicos, legales o comerciales
5.6.2. Adaptación de expresiones idiomáticas y culturalismos al contexto chileno
6. **Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas en el Uso de IA**
6.1. La IA como Asistente Inteligente, No como Reemplazo
6.2. La Importancia de la Verificación y Edición Humana
6.3. Privacidad y Seguridad de Datos al Usar Herramientas de IA
6.4. Gestión de Sesgos y Discriminación en los Contenidos Generados
6.5. Propiedad Intelectual y Derechos de Autor en la Creación con IA
6.6. Desarrollo de Habilidades Críticas y Pensamiento Analítico en la Era de la IA
7. **Conclusión**
7.1. Recapitulación de los Conceptos Clave
7.2. El Futuro de la Redacción Laboral con IA: Oportunidades y Desafíos
7.3. Preguntas y Respuestas