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Subtema #281

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<h1>Charla: SQL: El Lenguaje Estándar para Bases de Datos</h1>

<p>¡Hola a todos! Es un placer compartir con ustedes esta sesión introductoria a uno de los pilares fundamentales en el mundo de la tecnología de la información: SQL. Como Diseñador Instruccional Experto en Tecnología y Bases de Datos, mi objetivo es que salgan de aquí con una comprensión clara de qué es SQL, por qué es crucial y cómo empezar a interactuar con él de manera práctica.</p>

<h2>1. Introducción a SQL: El Lenguaje Estándar para Bases de Datos</h2>

<h3>1.1. Bienvenida y Agenda de la Charla</h3>
<p>Bienvenidos a esta inmersión inicial en el fascinante universo de las <strong>bases de datos</strong> y el <strong>lenguaje estándar SQL</strong>. Durante esta charla, exploraremos desde los conceptos más básicos hasta una primera aproximación práctica que les permitirá ejecutar sus primeros <strong>comandos SQL</strong>.</p>
<p>Nuestra agenda para hoy es la siguiente:</p>
<ul>
    <li>Introducción a SQL y su relevancia.</li>
    <li>Fundamentos de bases de datos y el rol de SQL.</li>
    <li>Historia y estandarización de SQL.</li>
    <li>Las categorías de comandos SQL: DDL y DML.</li>
    <li>Entornos de gestión de bases de datos (DBMS).</li>
    <li>Una primera aproximación práctica con <strong>SQL</strong>.</li>
    <li>Conclusiones y próximos pasos.</li>
</ul>
<p>¡Prepárense para una sesión didáctica, práctica y progresiva!</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Bienvenida y presentación de la agenda.</li>
            <li>Enfoque en la introducción y aplicación práctica de SQL.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>1.2. Objetivos de Aprendizaje de la Sesión</h3>
<p>Al finalizar esta sesión, ustedes serán capaces de:</p>
<ul>
    <li><strong>Describir</strong> qué es SQL y por qué es el lenguaje estándar para la gestión de bases de datos relacionales.</li>
    <li><strong>Diferenciar</strong> las categorías de comandos SQL (DDL y DML) según su propósito y funcionalidad.</li>
    <li><strong>Identificar</strong> los comandos básicos de DDL y DML y su sintaxis fundamental.</li>
    <li><strong>Ejecutar</strong> comandos SQL simples para crear una base de datos, una tabla, insertar datos, consultarlos, actualizarlos y eliminarlos en un entorno de desarrollo.</li>
    <li><strong>Comprender</strong> la importancia de las herramientas de administración de bases de datos.</li>
</ul>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Definición de los resultados esperados del aprendizaje.</li>
            <li>Enfoque en la descripción, diferenciación, identificación y ejecución de comandos SQL.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>1.3. ¿Por qué SQL es Fundamental en el Mundo Actual?</h3>
<p>En la era de la información, los datos son el activo más valioso para cualquier organización. Desde pequeñas startups hasta gigantes tecnológicos, todos dependen de la capacidad de almacenar, gestionar y analizar grandes volúmenes de información. Aquí es donde <strong>SQL</strong> (Structured Query Language) se convierte en una habilidad indispensable.</p>
<ul>
    <li><strong>Ubicuidad:</strong> SQL es el lenguaje universal para interactuar con <strong>bases de datos relacionales</strong>, que son la columna vertebral de casi todas las aplicaciones, sitios web y sistemas empresariales que utilizamos a diario.</li>
    <li><strong>Toma de Decisiones:</strong> Permite extraer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas, desde análisis de ventas hasta comportamiento de usuarios.</li>
    <li><strong>Carrera Profesional:</strong> Es una habilidad fundamental para roles como desarrolladores de software, analistas de datos, administradores de bases de datos (DBA), científicos de datos y muchos otros perfiles en TI.</li>
    <li><strong>Gestión de Datos:</strong> Facilita la creación, modificación y consulta de estructuras de datos, asegurando la integridad y consistencia de la información.</li>
</ul>
<p>Dominar <strong>SQL</strong> no es solo aprender un lenguaje; es adquirir la llave para desbloquear el potencial de los datos.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>SQL es un lenguaje universal y ubicuo para bases de datos relacionales.</li>
            <li>Es crucial para la toma de decisiones basada en datos.</li>
            <li>Habilidad esencial para diversas carreras profesionales en TI.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h2>2. Fundamentos de Bases de Datos y el Rol de SQL</h2>

<h3>2.1. ¿Qué es una Base de Datos? Conceptos Clave</h3>
<p>Una <strong>base de datos</strong> es una colección organizada de información estructurada, o datos, típicamente almacenados electrónicamente en un sistema informático. Su propósito principal es permitir el almacenamiento, la recuperación, la modificación y la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.</p>
<p>Para entender una base de datos relacional, necesitamos conocer algunos conceptos clave:</p>
<ul>
    <li><strong>Tabla (o Relación):</strong> Es la estructura fundamental donde se almacenan los datos. Se compone de filas y columnas, similar a una hoja de cálculo. Por ejemplo, una tabla de "Clientes" o "Productos".</li>
    <li><strong>Columna (o Campo, Atributo):</strong> Representa una categoría específica de información dentro de una tabla. Cada columna tiene un nombre y un tipo de dato. Por ejemplo, 'NombreCliente', 'PrecioProducto'.</li>
    <li><strong>Fila (o Registro, Tupla):</strong> Representa una entrada individual o un conjunto completo de datos para un elemento en la tabla. Por ejemplo, un cliente específico con todos sus detalles.</li>
    <li><strong>Clave Primaria (Primary Key):</strong> Una columna o conjunto de columnas que identifica de forma única cada fila en una tabla. Es esencial para la integridad de los datos y las relaciones entre tablas.</li>
    <li><strong>Clave Foránea (Foreign Key):</strong> Una columna o conjunto de columnas en una tabla que hace referencia a la clave primaria de otra tabla. Establece relaciones entre tablas.</li>
    <li><strong>Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD o DBMS):</strong> Es un software que permite a los usuarios definir, crear, mantener y controlar el acceso a la base de datos. Ejemplos incluyen MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle.</li>
</ul>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Una base de datos es una colección organizada de información.</li>
            <li>Conceptos clave: tabla, columna, fila, clave primaria, clave foránea, SGBD.</li>
            <li>Las bases de datos relacionales organizan los datos en tablas interconectadas.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>2.2. ¿Qué es SQL? Definición y Propósito Principal</h3>
<p><strong>SQL</strong>, acrónimo de <strong>Structured Query Language</strong> (Lenguaje de Consulta Estructurado), es un lenguaje de programación declarativo diseñado específicamente para gestionar y manipular <strong>bases de datos relacionales</strong>. A diferencia de lenguajes de programación imperativos como Python o Java, SQL no se enfoca en "cómo" hacer algo, sino en "qué" se quiere lograr con los datos.</p>
<p>Su propósito principal es:</p>
<ul>
    <li><strong>Definir</strong> la estructura de las bases de datos (tablas, columnas, relaciones).</li>
    <li><strong>Manipular</strong> los datos almacenados (insertar, actualizar, eliminar).</li>
    <li><strong>Consultar</strong> y recuperar datos específicos de la base de datos.</li>
    <li><strong>Controlar</strong> el acceso a los datos y la seguridad de la base de datos.</li>
</ul>
<p>En esencia, <strong>SQL</strong> es la interfaz principal a través de la cual los usuarios y las aplicaciones interactúan con un <strong>SGBD</strong> para realizar operaciones con los datos.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>SQL es el Lenguaje de Consulta Estructurado para bases de datos relacionales.</li>
            <li>Es un lenguaje declarativo enfocado en "qué" hacer con los datos.</li>
            <li>Su propósito es definir, manipular, consultar y controlar datos.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>2.3. SQL como Lenguaje Estándar para la Gestión de Datos</h3>
<p>Una de las mayores fortalezas de <strong>SQL</strong> es su estatus como <strong>lenguaje estándar</strong>. Esto significa que, aunque existen diferentes implementaciones de SGBD (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, etc.), todos ellos entienden y utilizan una versión del mismo lenguaje base: SQL.</p>
<p>Este estandarización, impulsada por organismos como <strong>ANSI</strong> e <strong>ISO</strong> (que veremos a continuación), ofrece ventajas significativas:</p>
<ul>
    <li><strong>Portabilidad:</strong> Los conocimientos y gran parte del código SQL son transferibles entre diferentes SGBD. Un desarrollador que conoce SQL puede adaptarse rápidamente a diferentes entornos de bases de datos.</li>
    <li><strong>Interoperabilidad:</strong> Facilita la comunicación entre diferentes sistemas y aplicaciones que necesitan acceder a datos.</li>
    <li><strong>Reducción de la Curva de Aprendizaje:</strong> Al haber un estándar, el esfuerzo de aprendizaje es único para la base del lenguaje, aunque luego haya particularidades de cada SGBD (dialectos).</li>
    <li><strong>Consistencia:</strong> Asegura que las operaciones de datos se realicen de manera predecible y consistente, independientemente del SGBD subyacente.</li>
</ul>
<p>Aunque cada SGBD puede tener extensiones o variaciones propias (conocidas como "dialectos"), el núcleo de <strong>SQL</strong> permanece constante, lo que lo convierte en una herramienta increíblemente poderosa y versátil para la <strong>gestión de datos</strong>.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>SQL es un lenguaje estándar reconocido por ANSI e ISO.</li>
            <li>La estandarización proporciona portabilidad, interoperabilidad y consistencia.</li>
            <li>Permite la gestión de datos en diversos SGBD con un lenguaje base común.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h2>3. Historia y Estandarización de SQL</h2>

<h3>3.1. Orígenes de SQL: De System R a la Popularización</h3>
<p>La historia de <strong>SQL</strong> está intrínsecamente ligada al desarrollo de las bases de datos relacionales. Todo comenzó en 1970, cuando el Dr. Edgar F. Codd, un científico informático de IBM, publicó su influyente artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Este documento sentó las bases teóricas para lo que hoy conocemos como bases de datos relacionales.</p>
<ul>
    <li><strong>System R (IBM, 1970s):</strong> IBM comenzó a desarrollar un prototipo de SGBD relacional llamado System R. Para interactuar con este sistema, crearon un lenguaje llamado SEQUEL (Structured English Query Language).</li>
    <li><strong>Cambio de Nombre a SQL:</strong> Debido a un conflicto de marca con una compañía aeroespacial, SEQUEL fue renombrado a <strong>SQL</strong>.</li>
    <li><strong>Oracle y la Comercialización (1979):</strong> La empresa Relational Software, Inc. (más tarde Oracle Corporation) fue la primera en lanzar un SGBD comercial basado en SQL, superando a IBM en el mercado. Esto impulsó enormemente la popularidad de SQL.</li>
    <li><strong>Crecimiento y Adopción:</strong> A partir de los años 80, SQL se convirtió rápidamente en el lenguaje dominante para bases de datos relacionales, adoptado por numerosos proveedores de software.</li>
</ul>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Origen en el modelo relacional de Codd (1970).</li>
            <li>Desarrollo inicial como SEQUEL en IBM System R.</li>
            <li>Renombrado a SQL y popularizado por Oracle.</li>
            <li>Rápida adopción como lenguaje estándar en los años 80.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>3.2. El Proceso de Estandarización: ANSI e ISO</h3>
<p>La creciente popularidad de <strong>SQL</strong> llevó a la necesidad de una estandarización para asegurar la compatibilidad y la interoperabilidad entre los diferentes productos de SGBD. Dos organismos clave fueron fundamentales en este proceso:</p>
<ul>
    <li>
        <strong>ANSI (American National Standards Institute):</strong>
        <ul>
            <li><strong>Definición:</strong> ANSI es una organización privada sin fines de lucro que supervisa el desarrollo de estándares de consenso para productos, servicios, procesos y sistemas en los Estados Unidos.</li>
            <li><strong>Rol en SQL:</strong> Fue el primer organismo en estandarizar SQL en 1986, publicando el estándar "SQL-86". Esto proporcionó una base común para los proveedores de SGBD.</li>
            <li><strong>Contexto:</strong> Su trabajo asegura que los productos y servicios estadounidenses cumplan con criterios de calidad y seguridad, facilitando el comercio y la innovación.</li>
        </ul>
    </li>
    <li>
        <strong>ISO (International Organization for Standardization):</strong>
        <ul>
            <li><strong>Definición:</strong> ISO es una organización internacional independiente y no gubernamental, la mayor desarrolladora mundial de estándares internacionales voluntarios.</li>
            <li><strong>Rol en SQL:</strong> Poco después de ANSI, ISO adoptó y publicó su propia versión del estándar SQL, a menudo en colaboración con ANSI. El primer estándar ISO SQL también fue publicado en 1987.</li>
            <li><strong>Contexto:</strong> Los estándares ISO son reconocidos globalmente y cubren una vasta gama de industrias, promoviendo la calidad, la seguridad y la eficiencia en todo el mundo.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>
<p>La colaboración entre <strong>ANSI</strong> e <strong>ISO</strong> ha sido crucial para mantener <strong>SQL</strong> como un lenguaje verdaderamente global y estándar.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>ANSI estandarizó SQL por primera vez en 1986 (SQL-86) para EE. UU.</li>
            <li>ISO adoptó y publicó el estándar SQL internacionalmente en 1987.</li>
            <li>Ambos organismos aseguran la compatibilidad y interoperabilidad global de SQL.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>3.3. Evolución y Versiones del Estándar SQL (SQL-92, SQL:1999, etc.)</h3>
<p>Desde su estandarización inicial, <strong>SQL</strong> ha continuado evolucionando para adaptarse a las nuevas necesidades y tecnologías. Cada nueva versión del estándar introduce mejoras, nuevas características y clarificaciones. Algunas de las versiones más significativas incluyen:</p>
<ul>
    <li><strong>SQL-86:</strong> El primer estándar oficial de ANSI.</li>
    <li><strong>SQL-89:</strong> Una revisión menor del estándar.</li>
    <li><strong>SQL-92 (también conocido como SQL2):</strong> Una revisión mayor y muy influyente que añadió muchas características importantes, como las uniones complejas (JOINs), subconsultas, y una sintaxis más robusta para la definición de esquemas. Es el estándar base que la mayoría de los SGBD modernos aún implementan en gran medida.</li>
    <li><strong>SQL:1999 (también conocido como SQL3):</strong> Introdujo características orientadas a objetos, expresiones regulares, triggers y recursividad. Fue un intento de extender SQL más allá del modelo puramente relacional.</li>
    <li><strong>SQL:2003:</strong> Añadió características relacionadas con XML, funciones de ventana y mejoras en los tipos de datos.</li>
    <li><strong>SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016, SQL:2023:</strong> Revisiones más recientes que han seguido incorporando nuevas funcionalidades, como la capacidad de trabajar con datos JSON, mejoras en seguridad y rendimiento, y soporte para bases de datos temporales.</li>
</ul>
<p>Es importante destacar que, si bien el estándar <strong>SQL</strong> es exhaustivo, los diferentes SGBD implementan subconjuntos del estándar y a menudo añaden sus propias extensiones propietarias. Sin embargo, el conocimiento del núcleo del estándar <strong>SQL</strong> sigue siendo la base para trabajar con cualquier sistema de <strong>gestión de datos</strong>.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>SQL ha evolucionado con versiones como SQL-92 (base actual) y SQL:1999 (orientado a objetos).</li>
            <li>Cada versión introduce nuevas características y mejoras.</li>
            <li>Los SGBD implementan subconjuntos del estándar y añaden extensiones propias.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h2>4. Categorías de Comandos SQL: DDL vs. DML</h2>

<h3>4.1. Visión General de las Categorías de Comandos SQL</h3>
<p>Para simplificar el aprendizaje y la comprensión de <strong>SQL</strong>, sus <strong>comandos</strong> se agrupan en varias categorías funcionales. Las dos categorías principales y más fundamentales son <strong>DDL</strong> y <strong>DML</strong>, que cubriremos en detalle. Existen otras como DCL (Data Control Language) para permisos y TCL (Transaction Control Language) para transacciones, pero hoy nos centraremos en la definición y manipulación de datos.</p>
<p>Pensemos en una base de datos como un edificio:</p>
<ul>
    <li><strong>DDL (Data Definition Language):</strong> Se encarga de construir la estructura del edificio (cimientos, paredes, habitaciones). Define el esquema de la base de datos.</li>
    <li><strong>DML (Data Manipulation Language):</strong> Se encarga de amueblar el edificio, mover los muebles, añadir o quitar objetos. Manipula los datos dentro de la estructura definida.</li>
</ul>
<p>Esta distinción es crucial para entender el propósito de cada tipo de comando y cómo interactúan con la base de datos.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Los comandos SQL se agrupan en categorías funcionales.</li>
            <li>DDL (Data Definition Language) para la estructura de la base de datos.</li>
            <li>DML (Data Manipulation Language) para la manipulación de datos.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>4.2. DDL: Data Definition Language (Lenguaje de Definición de Datos)</h3>

<h4>4.2.1. Propósito y Funcionalidad del DDL</h4>
<p>El <strong>Data Definition Language (DDL)</strong> es el conjunto de <strong>comandos SQL</strong> que se utilizan para definir, modificar y eliminar la estructura de los objetos de una base de datos. Estos comandos operan sobre el esquema de la base de datos, no sobre los datos en sí mismos. Cuando se ejecuta un comando DDL, se realiza una operación de confirmación automática (auto-commit), lo que significa que los cambios son permanentes e irreversibles.</p>
<p>Las funcionalidades principales del DDL incluyen:</p>
<ul>
    <li><strong>Crear</strong> nuevas bases de datos, tablas, vistas, índices, etc.</li>
    <li><strong>Modificar</strong> la estructura de objetos existentes (añadir/eliminar columnas, cambiar tipos de datos).</li>
    <li><strong>Eliminar</strong> objetos de la base de datos.</li>
</ul>
<p>En resumen, DDL es el lenguaje que usamos para "diseñar" y "construir" nuestra base de datos.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>DDL define, modifica y elimina la estructura de los objetos de la base de datos.</li>
            <li>Opera sobre el esquema, no sobre los datos.</li>
            <li>Los cambios DDL son permanentes (auto-commit).</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>4.2.2. Comando <code>CREATE DATABASE</code></h4>
<p>El comando <code>CREATE DATABASE</code> se utiliza para crear una nueva base de datos en el servidor de SGBD.</p>

<h5>4.2.2.1. Sintaxis Básica</h5>
<pre><code class="language-sql">CREATE DATABASE nombre_de_la_base_de_datos;</code></pre>
<p>Opcionalmente, se pueden especificar parámetros como el juego de caracteres (charset) y la intercalación (collation) para definir cómo se almacenarán y ordenarán los datos.</p>
<pre><code class="language-sql">CREATE DATABASE nombre_de_la_base_de_datos
    CHARACTER SET utf8mb4
    COLLATE utf8mb4_unicode_ci;</code></pre>

<h5>4.2.2.2. Ejemplo de Uso</h5>
<p>Imaginemos que estamos creando un sistema para una pequeña tienda de electrónica. Necesitaremos una base de datos para almacenar toda la información.</p>
<pre><code class="language-sql">CREATE DATABASE TiendaElectronica;</code></pre>
<p>Este comando creará una base de datos vacía llamada <code>TiendaElectronica</code> en nuestro servidor.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li><code>CREATE DATABASE</code> se usa para crear una nueva base de datos.</li>
            <li>Se puede especificar el juego de caracteres y la intercalación.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>4.2.3. Comando <code>CREATE TABLE</code></h4>
<p>El comando <code>CREATE TABLE</code> es uno de los más fundamentales de DDL, ya que permite definir la estructura de las tablas donde se almacenarán nuestros datos.</p>

<h5>4.2.3.1. Sintaxis Básica (Definición de Columnas, Tipos de Datos Comunes)</h5>
<pre><code class="language-sql">CREATE TABLE nombre_de_la_tabla (
    nombre_columna1 TIPO_DATO [RESTRICCIONES],
    nombre_columna2 TIPO_DATO [RESTRICCIONES],
    ...
);</code></pre>
<p>Algunos <strong>tipos de datos comunes</strong> incluyen:</p>
<ul>
    <li><strong>INT:</strong> Números enteros.</li>
    <li><strong>VARCHAR(n):</strong> Cadenas de texto de longitud variable, donde 'n' es la longitud máxima.</li>
    <li><strong>TEXT:</strong> Cadenas de texto largas.</li>
    <li><strong>DATE:</strong> Fechas (YYYY-MM-DD).</li>
    <li><strong>DATETIME / TIMESTAMP:</strong> Fechas y horas.</li>
    <li><strong>DECIMAL(p,s):</strong> Números decimales con 'p' dígitos en total y 's' dígitos después del punto decimal.</li>
    <li><strong>BOOLEAN / TINYINT(1):</strong> Valores verdadero/falso.</li>
</ul>

<h5>4.2.3.2. Restricciones Básicas (PRIMARY KEY, NOT NULL)</h5>
<p>Las restricciones son reglas que se aplican a las columnas de una tabla para limitar el tipo de datos que se pueden almacenar en ella, asegurando la integridad de los datos.</p>
<ul>
    <li><strong><code>PRIMARY KEY</code>:</strong> Identifica de forma única cada fila en la tabla. No puede contener valores nulos y cada valor debe ser único. Una tabla solo puede tener una clave primaria. A menudo se combina con <code>AUTO_INCREMENT</code> para IDs numéricos.</li>
    <li><strong><code>NOT NULL</code>:</strong> Asegura que una columna no pueda contener valores nulos (vacíos).</li>
    <li><strong><code>UNIQUE</code>:</strong> Asegura que todos los valores en una columna sean diferentes.</li>
    <li><strong><code>DEFAULT valor</code>:</strong> Asigna un valor predeterminado a una columna si no se especifica uno al insertar una fila.</li>
</ul>

<h5>4.2.3.3. Ejemplo Práctico de Creación de Tabla</h5>
<p>Continuando con nuestra <code>TiendaElectronica</code>, crearemos una tabla para almacenar los productos.</p>
<pre><code class="language-sql">USE TiendaElectronica; -- Seleccionamos la base de datos donde queremos crear la tabla

CREATE TABLE Productos (
    id_producto INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100) NOT NULL,
    descripcion TEXT,
    precio DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    stock INT NOT NULL DEFAULT 0,
    fecha_creacion TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);</code></pre>
<p>En este ejemplo:</p>
<ul>
    <li><code>id_producto</code> es un entero que se auto-incrementa y es la clave primaria.</li>
    <li><code>nombre</code> es una cadena de hasta 100 caracteres y no puede ser nula.</li>
    <li><code>descripcion</code> es un texto largo (puede ser nulo).</li>
    <li><code>precio</code> es un número decimal con 10 dígitos en total y 2 decimales, no puede ser nulo.</li>
    <li><code>stock</code> es un entero, no puede ser nulo y su valor predeterminado es 0.</li>
    <li><code>fecha_creacion</code> es una marca de tiempo que por defecto registra la fecha y hora actual.</li>
</ul>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li><code>CREATE TABLE</code> define la estructura de una tabla.</li>
            <li>Se especifican nombres de columnas, tipos de datos (INT, VARCHAR, DECIMAL, etc.) y restricciones.</li>
            <li><code>PRIMARY KEY</code> identifica filas únicas; <code>NOT NULL</code> evita valores vacíos.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>4.2.4. Comando <code>ALTER TABLE</code> (Introducción a la Modificación de Estructura)</h4>
<p>El comando <code>ALTER TABLE</code> se utiliza para modificar la estructura de una tabla existente. Es muy útil cuando necesitamos ajustar el esquema de nuestra base de datos sin tener que recrear la tabla desde cero.</p>

<h5>4.2.4.1. Sintaxis para Añadir/Eliminar Columnas (<code>ADD COLUMN</code>, <code>DROP COLUMN</code>)</h5>
<ul>
    <li><strong>Añadir una columna:</strong>
        <pre><code class="language-sql">ALTER TABLE nombre_de_la_tabla
ADD COLUMN nombre_nueva_columna TIPO_DATO [RESTRICCIONES];</code></pre>
    </li>
    <li><strong>Eliminar una columna:</strong>
        <pre><code class="language-sql">ALTER TABLE nombre_de_la_tabla
DROP COLUMN nombre_columna_a_eliminar;</code></pre>
    </li>
    <li><strong>Modificar una columna (ej. tipo de dato, restricción):</strong> (La sintaxis varía ligeramente entre SGBD. Para MySQL es <code>MODIFY COLUMN</code> o <code>CHANGE COLUMN</code>; para PostgreSQL es <code>ALTER COLUMN</code>.)
        <pre><code class="language-sql">-- Ejemplo MySQL para modificar tipo de dato
ALTER TABLE nombre_de_la_tabla
MODIFY COLUMN nombre_columna NUEVO_TIPO_DATO;

-- Ejemplo PostgreSQL para modificar tipo de dato
ALTER TABLE nombre_de_la_tabla
ALTER COLUMN nombre_columna TYPE NUEVO_TIPO_DATO;</code></pre>
    </li>
</ul>

<h5>4.2.4.2. Ejemplo de Modificación de Tabla</h5>
<p>Supongamos que en nuestra tabla <code>Productos</code>, decidimos que necesitamos almacenar la marca de cada producto.</p>
<pre><code class="language-sql">USE TiendaElectronica;

-- Añadir una columna 'marca'
ALTER TABLE Productos
ADD COLUMN marca VARCHAR(50) NULL AFTER nombre; -- 'AFTER nombre' es opcional y específica la posición

-- Más tarde, si la marca se vuelve un campo obligatorio
ALTER TABLE Productos
MODIFY COLUMN marca VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT 'Desconocida';

-- Si decidimos que la descripción no es necesaria
ALTER TABLE Productos
DROP COLUMN descripcion;</code></pre>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li><code>ALTER TABLE</code> modifica la estructura de una tabla existente.</li>
            <li>Se usa <code>ADD COLUMN</code> para añadir, <code>DROP COLUMN</code> para eliminar.</li>
            <li>La sintaxis para modificar columnas puede variar entre SGBD.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>4.2.5. Comandos <code>DROP TABLE</code> y <code>DROP DATABASE</code></h4>
<p>Estos comandos se utilizan para eliminar completamente tablas o bases de datos. Son comandos muy potentes y deben usarse con extrema precaución.</p>

<h5>4.2.5.1. Sintaxis Básica</h5>
<ul>
    <li><strong>Eliminar una tabla:</strong>
        <pre><code class="language-sql">DROP TABLE nombre_de_la_tabla;</code></pre>
    </li>
    <li><strong>Eliminar una base de datos:</strong>
        <pre><code class="language-sql">DROP DATABASE nombre_de_la_base_de_datos;</code></pre>
    </li>
</ul>

<h5>4.2.5.2. Consideraciones de Seguridad y Precauciones</h5>
<p>Los comandos <code>DROP TABLE</code> y <code>DROP DATABASE</code> son irreversibles. Una vez ejecutados, la tabla o base de datos y todos sus datos asociados se eliminan permanentemente. No hay una "papelera de reciclaje" en la mayoría de los SGBD para estas operaciones.</p>
<p><strong>Matriz de Responsabilidades (Ejemplo Simplificado):</strong></p>
<table>
    <thead>
        <tr>
            <th>Rol</th>
            <th>Acción DDL</th>
            <th>Responsabilidad</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <td>Administrador de BD (DBA)</td>
            <td><code>DROP DATABASE</code>, <code>DROP TABLE</code></td>
            <td>Autorizado para ejecutar, responsable de copias de seguridad y recuperación.</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>Desarrollador Senior</td>
            <td><code>DROP TABLE</code> (en entornos de desarrollo/pruebas)</td>
            <td>Autorizado para ejecutar en entornos controlados, bajo supervisión o aprobación.</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>Desarrollador Junior</td>
            <td>Ninguno (o solo con supervisión directa)</td>
            <td>No autorizado para ejecutar en entornos de producción.</td>
        </tr>
    </tbody>
</table>

<p><strong>Checklist Operativo antes de ejecutar <code>DROP</code>:</strong></p>
<ul>
    <li>¿He verificado que estoy conectado al entorno correcto (desarrollo, pruebas, producción)?</li>
    <li>¿He confirmado que la tabla/base de datos a eliminar es la correcta?</li>
    <li>¿Existe una copia de seguridad reciente de los datos que voy a eliminar?</li>
    <li>¿Hay dependencias (otras tablas, vistas, procedimientos) que se verán afectadas?</li>
    <li>¿He informado a los usuarios o equipos que podrían verse afectados por esta eliminación?</li>
    <li>¿Tengo la autorización necesaria para realizar esta operación?</li>
</ul>
<p>Siempre piensen dos veces antes de ejecutar un <code>DROP</code>.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li><code>DROP TABLE</code> y <code>DROP DATABASE</code> eliminan objetos y sus datos permanentemente.</li>
            <li>Son comandos irreversibles y altamente destructivos.</li>
            <li>Requieren extrema precaución, verificación de entorno y copias de seguridad.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>4.3. DML: Data Manipulation Language (Lenguaje de Manipulación de Datos)</h3>

<h4>4.3.1. Propósito y Funcionalidad del DML</h4>
<p>El <strong>Data Manipulation Language (DML)</strong> es el conjunto de <strong>comandos SQL</strong> que se utilizan para gestionar y manipular los datos dentro de las tablas de una base de datos. A diferencia del DDL que trabaja con la estructura, el DML interactúa directamente con las filas y columnas llenas de información.</p>
<p>Las funcionalidades principales del DML incluyen:</p>
<ul>
    <li><strong>Insertar</strong> nuevas filas de datos en una tabla.</li>
    <li><strong>Recuperar</strong> (consultar) datos de una o varias tablas.</li>
    <li><strong>Actualizar</strong> datos existentes en las filas de una tabla.</li>
    <li><strong>Eliminar</strong> filas de datos de una tabla.</li>
</ul>
<p>Los comandos DML son la forma en que las aplicaciones y los usuarios interactúan con la información almacenada en la base de datos para realizar operaciones diarias.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>DML manipula los datos dentro de las tablas de la base de datos.</li>
            <li>Sus funciones principales son insertar, recuperar, actualizar y eliminar datos.</li>
            <li>Es la interfaz para la interacción diaria con la información.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>4.3.2. Comando <code>INSERT INTO</code></h4>
<p>El comando <code>INSERT INTO</code> se utiliza para añadir nuevas filas (registros) de datos a una tabla existente.</p>

<h5>4.3.2.1. Sintaxis Básica (Inserción de una Fila, Múltiples Filas)</h5>
<ul>
    <li><strong>Inserción de una fila (especificando columnas):</strong> Es la forma más segura, ya que no depende del orden de las columnas en la tabla.
        <pre><code class="language-sql">INSERT INTO nombre_de_la_tabla (columna1, columna2, ...)
VALUES (valor1, valor2, ...);</code></pre>
    </li>
    <li><strong>Inserción de una fila (sin especificar columnas):</strong> Requiere que los valores se proporcionen en el mismo orden en que las columnas están definidas en la tabla. No recomendado si la estructura de la tabla puede cambiar.
        <pre><code class="language-sql">INSERT INTO nombre_de_la_tabla
VALUES (valor1, valor2, ...);</code></pre>
    </li>
    <li><strong>Inserción de múltiples filas (en algunos SGBD, como MySQL, PostgreSQL):</strong>
        <pre><code class="language-sql">INSERT INTO nombre_de_la_tabla (columna1, columna2, ...)
VALUES
    (valor1a, valor2a, ...),
    (valor1b, valor2b, ...),
    ...;</code></pre>
    </li>
</ul>

<h5>4.3.2.2. Ejemplo Práctico de Inserción de Datos</h5>
<p>Usando nuestra tabla <code>Productos</code> de la <code>TiendaElectronica</code>:</p>
<pre><code class="language-sql">USE TiendaElectronica;

-- Insertar un solo producto
INSERT INTO Productos (nombre, marca, descripcion, precio, stock)
VALUES ('Laptop Gamer X', 'TechBrand', 'Potente laptop para juegos con RTX 3080', 1899.99, 15);

-- Insertar otro producto, omitiendo la descripción (que es NULLable)
INSERT INTO Productos (nombre, marca, precio, stock)
VALUES ('Teclado Mecánico RGB', 'GamerGear', 85.50, 50);

-- Insertar múltiples productos
INSERT INTO Productos (nombre, marca, descripcion, precio, stock)
VALUES
    ('Monitor Curvo 27"', 'ViewLux', 'Monitor de alta resolución para productividad', 349.00, 20),
    ('Mouse Inalámbrico Ergonómico', 'ErgoTech', NULL, 45.99, 100),
    ('Auriculares Bluetooth', 'SoundWave', 'Auriculares con cancelación de ruido', 120.00, 75);</code></pre>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li><code>INSERT INTO</code> añade nuevas filas de datos a una tabla.</li>
            <li>Es mejor especificar las columnas para asegurar la correcta inserción.</li>
            <li>Se pueden insertar múltiples filas en una sola sentencia en muchos SGBD.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>4.3.3. Comando <code>SELECT</code> (Recuperación de Datos Básica)</h4>
<p>El comando <code>SELECT</code> es el más utilizado en <strong>SQL</strong>. Permite recuperar datos de una o varias tablas de la base de datos. Es la base de cualquier consulta de información.</p>

<h5>4.3.3.1. Sintaxis Básica (<code>SELECT *</code>, <code>SELECT columna1, columna2</code>)</h5>
<ul>
    <li><strong>Seleccionar todas las columnas:</strong>
        <pre><code class="language-sql">SELECT * FROM nombre_de_la_tabla;</code></pre>
        <p>El asterisco (<code>*</code>) es un comodín que indica "todas las columnas".</p>
    </li>
    <li><strong>Seleccionar columnas específicas:</strong>
        <pre><code class="language-sql">SELECT columna1, columna2, ...
FROM nombre_de_la_tabla;</code></pre>
        <p>Esto recupera solo las columnas que nos interesan, lo cual es más eficiente y recomendado en producción.</p>
    </li>
</ul>

<h5>4.3.3.2. Cláusula <code>FROM</code></h5>
<p>La cláusula <code>FROM</code> especifica de qué tabla (o tablas) se van a recuperar los datos. Es obligatoria para cualquier consulta <code>SELECT</code> que acceda a datos de una tabla.</p>
<pre><code class="language-sql">SELECT columna1, columna2
FROM nombre_de_la_tabla;</code></pre>

<h5>4.3.3.3. Cláusula <code>WHERE</code> (Filtros Simples: `=`, `>`, `<`, `LIKE`)</h5>
<p>La cláusula <code>WHERE</code> se utiliza para filtrar los registros que se recuperan, especificando una o más condiciones. Solo las filas que cumplen la condición serán incluidas en el resultado.</p>
<ul>
    <li><strong>Operadores de comparación:</strong>
        <ul>
            <li><code>=</code> (Igual a)</li>
            <li><code>&lt;&gt;</code> o <code>!=</code> (Diferente de)</li>
            <li><code>&gt;</code> (Mayor que)</li>
            <li><code>&lt;</code> (Menor que)</li>
            <li><code>&gt;=</code> (Mayor o igual que)</li>
            <li><code>&lt;=</code> (Menor o igual que)</li>
        </ul>
    </li>
    <li><strong>Operador <code>LIKE</code>:</strong> Se usa para buscar patrones en cadenas de texto.
        <ul>
            <li><code>%</code>: Representa cero o más caracteres.</li>
            <li><code>_</code>: Representa un solo carácter.</li>
        </ul>
        <pre><code class="language-sql">SELECT columna
FROM tabla
WHERE columna LIKE 'patron%'; -- Empieza con 'patron'
WHERE columna LIKE '%patron'; -- Termina con 'patron'
WHERE columna LIKE '%patron%'; -- Contiene 'patron'
WHERE columna LIKE 'p_tron'; -- 'patron', 'pstron', etc.</code></pre>
    </li>
    <li><strong>Operadores lógicos:</strong> <code>AND</code>, <code>OR</code>, <code>NOT</code> para combinar condiciones.</li>
</ul>

<h5>4.3.3.4. Ejemplos Prácticos de Consultas</h5>
<p>Recuperando datos de nuestra tabla <code>Productos</code>:</p>
<pre><code class="language-sql">USE TiendaElectronica;

-- 1. Consultar todos los productos
SELECT *
FROM Productos;

-- 2. Consultar solo el nombre y el precio de los productos
SELECT nombre, precio
FROM Productos;

-- 3. Consultar productos con un precio mayor a 100
SELECT nombre, precio
FROM Productos
WHERE precio > 100.00;

-- 4. Consultar productos de la marca 'TechBrand'
SELECT *
FROM Productos
WHERE marca = 'TechBrand';

-- 5. Consultar productos cuyo nombre contenga la palabra 'Monitor'
SELECT nombre, marca
FROM Productos
WHERE nombre LIKE '%Monitor%';

-- 6. Consultar productos con stock entre 20 y 50 (inclusive)
SELECT nombre, stock
FROM Productos
WHERE stock >= 20 AND stock <= 50;

-- 7. Consultar productos que no sean de la marca 'GamerGear'
SELECT nombre, marca
FROM Productos
WHERE NOT marca = 'GamerGear'; -- o WHERE marca <> 'GamerGear';</code></pre>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li><code>SELECT</code> recupera datos de tablas.</li>
            <li><code>*</code> selecciona todas las columnas; se pueden especificar columnas individuales.</li>
            <li><code>FROM</code> indica la tabla de origen.</li>
            <li><code>WHERE</code> filtra filas usando operadores de comparación, <code>LIKE</code> y lógicos.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>4.3.4. Comando <code>UPDATE</code></h4>
<p>El comando <code>UPDATE</code> se utiliza para modificar datos existentes en una o varias filas de una tabla.</p>

<h5>4.3.4.1. Sintaxis Básica</h5>
<pre><code class="language-sql">UPDATE nombre_de_la_tabla
SET columna1 = nuevo_valor1, columna2 = nuevo_valor2, ...
WHERE condicion;</code></pre>

<h5>4.3.4.2. La Importancia Crítica de la Cláusula <code>WHERE</code></h5>
<p>La cláusula <code>WHERE</code> en un comando <code>UPDATE</code> es <strong>absolutamente crítica</strong>. Si se omite la cláusula <code>WHERE</code>, el comando <code>UPDATE</code> afectará a *todas las filas* de la tabla, actualizando los valores especificados en todas ellas. Esto puede llevar a una pérdida masiva de datos y es uno de los errores más comunes y costosos en la gestión de bases de datos.</p>
<p><strong>¡Siempre, siempre, siempre utiliza <code>WHERE</code> con <code>UPDATE</code> a menos que intencionalmente quieras actualizar toda la tabla!</strong></p>

<h5>4.3.4.3. Ejemplo Práctico de Actualización de Datos</h5>
<p>Actualicemos algunos datos en nuestra tabla <code>Productos</code>:</p>
<pre><code class="language-sql">USE TiendaElectronica;

-- 1. Aumentar el precio de un producto específico (ej. id_producto = 1)
UPDATE Productos
SET precio = 1999.99
WHERE id_producto = 1;

-- 2. Reducir el stock de todos los productos de una marca específica
UPDATE Productos
SET stock = stock - 5
WHERE marca = 'GamerGear';

-- 3. Actualizar la descripción de un producto que no la tenía
UPDATE Productos
SET descripcion = 'Ratón inalámbrico con diseño ergonómico para largas jornadas'
WHERE nombre = 'Mouse Inalámbrico Ergonómico';

-- 4. ¡CUIDADO! Este comando actualizaría el precio de *todos* los productos
-- UPDATE Productos
-- SET precio = precio * 1.10; -- Aumenta el precio un 10% a todos los productos
-- NO EJECUTAR SIN UN WHERE ESPECÍFICO A MENOS QUE SEA INTENCIONAL.</code></pre>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li><code>UPDATE</code> modifica datos existentes en una tabla.</li>
            <li><code>SET</code> especifica las columnas y sus nuevos valores.</li>
            <li>La cláusula <code>WHERE</code> es CRÍTICA para especificar qué filas actualizar.</li>
            <li>Omitir <code>WHERE</code> en <code>UPDATE</code> afectará a todas las filas, lo cual es peligroso.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>4.3.5. Comando <code>DELETE FROM</code></h4>
<p>El comando <code>DELETE FROM</code> se utiliza para eliminar una o varias filas de datos de una tabla.</p>

<h5>4.3.5.1. Sintaxis Básica</h5>
<pre><code class="language-sql">DELETE FROM nombre_de_la_tabla
WHERE condicion;</code></pre>

<h5>4.3.5.2. La Importancia Crítica de la Cláusula <code>WHERE</code></h5>
<p>Al igual que con <code>UPDATE</code>, la cláusula <code>WHERE</code> en un comando <code>DELETE FROM</code> es <strong>extremadamente importante</strong>. Si se omite la cláusula <code>WHERE</code>, el comando <code>DELETE FROM</code> eliminará *todas las filas* de la tabla, dejando la tabla vacía pero conservando su estructura. Esto es igualmente peligroso y puede resultar en una pérdida irrecuperable de datos.</p>
<p><strong>¡Siempre, siempre, siempre utiliza <code>WHERE</code> con <code>DELETE FROM</code> a menos que intencionalmente quieras vaciar toda la tabla!</strong></p>
<p><strong>Cláusula Modelo de Seguridad:</strong></p>
<blockquote>
    <p><code>-- Siempre verificar la condición antes de ejecutar un DELETE FROM</code></p>
    <p><code>-- Primero, ejecuta un SELECT con la misma condición para ver qué filas se afectarán:</code></p>
    <p><code>SELECT * FROM nombre_de_la_tabla WHERE condicion_de_eliminacion;</code></p>
    <p><code>-- Si el resultado es el esperado, entonces procede con el DELETE:</code></p>
    <p><code>DELETE FROM nombre_de_la_tabla WHERE condicion_de_eliminacion;</code></p>
</blockquote>

<h5>4.3.5.3. Ejemplo Práctico de Eliminación de Datos</h5>
<p>Eliminemos algunos datos de nuestra tabla <code>Productos</code>:</p>
<pre><code class="language-sql">USE TiendaElectronica;

-- 1. Eliminar un producto específico por su ID
DELETE FROM Productos
WHERE id_producto = 4; -- Eliminar el 'Mouse Inalámbrico Ergonómico'

-- 2. Eliminar todos los productos con stock cero
DELETE FROM Productos
WHERE stock = 0;

-- 3. ¡CUIDADO! Este comando eliminaría *todos* los productos de la tabla
-- DELETE FROM Productos; -- Vacía la tabla "Productos" completamente
-- NO EJECUTAR SIN UN WHERE ESPECÍFICO A MENOS QUE SEA INTENCIONAL.</code></pre>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li><code>DELETE FROM</code> elimina filas de datos de una tabla.</li>
            <li>La cláusula <code>WHERE</code> es CRÍTICA para especificar qué filas eliminar.</li>
            <li>Omitir <code>WHERE</code> en <code>DELETE FROM</code> eliminará todas las filas, lo cual es muy peligroso.</li>
            <li>Siempre se recomienda verificar con un <code>SELECT</code> antes de ejecutar un <code>DELETE</code>.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h2>5. Entornos de Gestión de Bases de Datos (DBMS)</h2>

<h3>5.1. ¿Qué es un Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD)?</h3>
<p>Un <strong>Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD)</strong>, o <strong>DBMS</strong> (Database Management System), es un software que permite a los usuarios y aplicaciones interactuar con una base de datos. Es el intermediario entre la base de datos física (los archivos donde se almacenan los datos) y los usuarios o programas que necesitan acceder a esos datos.</p>
<p>Las funciones clave de un SGBD incluyen:</p>
<ul>
    <li><strong>Almacenamiento y Recuperación de Datos:</strong> Gestiona cómo se guardan los datos en el disco y cómo se recuperan eficientemente.</li>
    <li><strong>Definición de Datos:</strong> Permite definir la estructura (esquema) de la base de datos utilizando DDL.</li>
    <li><strong>Manipulación de Datos:</strong> Permite insertar, actualizar, eliminar y consultar datos utilizando DML.</li>
    <li><strong>Seguridad:</strong> Controla quién puede acceder a qué datos y qué operaciones puede realizar.</li>
    <li><strong>Integridad de Datos:</strong> Asegura que los datos sean consistentes y válidos, aplicando restricciones y reglas.</li>
    <li><strong>Concurrencia:</strong> Gestiona el acceso simultáneo de múltiples usuarios a los mismos datos sin conflictos.</li>
    <li><strong>Recuperación y Respaldo:</strong> Proporciona mecanismos para recuperar la base de datos a un estado consistente después de fallos y para realizar copias de seguridad.</li>
</ul>
<p>Algunos de los SGBD relacionales más populares que implementan <strong>SQL</strong> son:</p>
<ul>
    <li><strong>MySQL:</strong> Popular, de código abierto, ampliamente utilizado en aplicaciones web.</li>
    <li><strong>PostgreSQL:</strong> De código abierto, robusto, conocido por su cumplimiento estricto del estándar SQL y sus características avanzadas.</li>
    <li><strong>SQL Server (Microsoft SQL Server):</strong> Producto de Microsoft, muy utilizado en entornos empresariales Windows.</li>
    <li><strong>Oracle Database:</strong> Uno de los SGBD más potentes y utilizados en grandes empresas, conocido por su escalabilidad y características de seguridad.</li>
</ul>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Un SGBD es el software que gestiona la interacción con la base de datos.</li>
            <li>Sus funciones incluyen almacenamiento, definición, manipulación, seguridad e integridad de datos.</li>
            <li>Ejemplos populares: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>5.2. Herramientas Populares para la Interacción con SQL</h3>
<p>Para interactuar con un SGBD y ejecutar <strong>comandos SQL</strong>, necesitamos herramientas cliente. Estas herramientas nos proporcionan una interfaz gráfica de usuario (GUI) o una línea de comandos para enviar nuestras consultas y ver los resultados.</p>

<h4>5.2.1. phpMyAdmin (Interfaz Web para MySQL/MariaDB)</h4>
<ul>
    <li><strong>Descripción:</strong> <strong>phpMyAdmin</strong> es una herramienta de software libre escrita en PHP, diseñada para manejar la administración de MySQL y MariaDB a través de un navegador web.</li>
    <li><strong>Uso:</strong> Es muy popular en entornos de desarrollo local (como XAMPP, WAMP, MAMP) y en muchos servicios de hosting web. Permite realizar tareas comunes como crear y eliminar bases de datos/tablas, ejecutar consultas SQL, gestionar usuarios y permisos, e importar/exportar datos.</li>
    <li><strong>Ventajas:</strong> Fácil de usar, no requiere instalación de software de escritorio adicional, muy extendido.</li>
</ul>

<h4>5.2.2. DBeaver (Cliente de Escritorio Multi-SGBD)</h4>
<ul>
    <li><strong>Descripción:</strong> <strong>DBeaver</strong> es un cliente de base de datos universal de código abierto que soporta una amplia variedad de SGBD, incluyendo MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite, entre muchos otros.</li>
    <li><strong>Uso:</strong> Ofrece una interfaz de usuario rica y potente para desarrolladores y administradores de bases de datos. Permite explorar esquemas, ejecutar scripts SQL, gestionar datos, visualizar diagramas ER, y mucho más.</li>
    <li><strong>Ventajas:</strong> Multiplataforma, soporta múltiples SGBD, potente editor SQL, flexible y personalizable.</li>
</ul>

<h4>5.2.3. Otras Herramientas Comunes (MySQL Workbench, pgAdmin, SQL Developer)</h4>
<ul>
    <li><strong>MySQL Workbench:</strong> La herramienta oficial de MySQL, ofrece modelado de datos, desarrollo SQL y administración de servidor MySQL. Es un cliente de escritorio muy completo para MySQL.</li>
    <li><strong>pgAdmin:</strong> La plataforma de administración y desarrollo más popular y rica en características para PostgreSQL. También es un cliente de escritorio.</li>
    <li><strong>SQL Developer (Oracle SQL Developer):</strong> Una herramienta gratuita de Oracle para el desarrollo SQL y PL/SQL, la administración de bases de datos Oracle, y la migración de bases de datos no Oracle a Oracle.</li>
</ul>
<p>La elección de la herramienta dependerá del SGBD que utilicen y de sus preferencias personales.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Las herramientas cliente permiten interactuar con el SGBD y ejecutar SQL.</li>
            <li>phpMyAdmin es una interfaz web popular para MySQL/MariaDB.</li>
            <li>DBeaver es un cliente de escritorio universal para múltiples SGBD.</li>
            <li>Otras herramientas incluyen MySQL Workbench, pgAdmin y SQL Developer.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>5.3. Preparación del Entorno de Práctica (Breve Configuración)</h3>
<p>Para la parte práctica de esta charla, asumiremos que tienen un entorno de desarrollo local configurado. La forma más sencilla de lograr esto es usando un "stack" de servidor local.</p>

<h4>5.3.1. Requisitos Previos (Servidor Local: XAMPP/WAMP/MAMP)</h4>
<p>Estos paquetes de software instalan un servidor web (Apache), un intérprete de PHP y, crucialmente, un servidor de base de datos MySQL/MariaDB en su máquina local.</p>
<ul>
    <li><strong>XAMPP:</strong> (Cross-Platform Apache, MariaDB, PHP, Perl) Disponible para Windows, macOS y Linux.</li>
    <li><strong>WAMP:</strong> (Windows Apache, MySQL, PHP) Específico para Windows.</li>
    <li><strong>MAMP:</strong> (Mac Apache, MySQL, PHP) Específico para macOS.</li>
</ul>
<p>Si no tienen uno instalado, les recomiendo XAMPP por su facilidad de uso y compatibilidad multiplataforma. Una vez instalado, deben iniciar los servicios de Apache y MySQL/MariaDB desde el panel de control del paquete.</p>

<h4>5.3.2. Acceso y Navegación Básica en phpMyAdmin o DBeaver</h4>
<ul>
    <li><strong>Con phpMyAdmin:</strong>
        <ul>
            <li>Una vez que el servidor MySQL/MariaDB esté en ejecución, abran su navegador web y naveguen a <code>http://localhost/phpmyadmin</code>.</li>
            <li>Verán la interfaz de phpMyAdmin, donde podrán seleccionar bases de datos existentes o crear nuevas, y ejecutar consultas SQL en la pestaña "SQL".</li>
        </ul>
    </li>
    <li><strong>Con DBeaver:</strong>
        <ul>
            <li>Instalen DBeaver desde su sitio web oficial.</li>
            <li>Al abrirlo, deberán crear una nueva conexión a la base de datos. Seleccionen "MySQL" (o "MariaDB") y configuren los detalles de conexión (generalmente Host: <code>localhost</code>, Puerto: <code>3306</code>, Usuario: <code>root</code>, Contraseña: <code>(vacía)</code> para instalaciones por defecto de XAMPP/WAMP/MAMP).</li>
            <li>Una vez conectados, podrán explorar las bases de datos y usar el editor SQL para ejecutar comandos.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>
<p>Para esta práctica, cualquier entorno que les permita ejecutar <strong>SQL</strong> contra un servidor MySQL/MariaDB local será suficiente.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Se requiere un entorno de servidor local (XAMPP/WAMP/MAMP) con MySQL/MariaDB.</li>
            <li>phpMyAdmin es accesible vía web en <code>http://localhost/phpmyadmin</code>.</li>
            <li>DBeaver es un cliente de escritorio que requiere configuración de conexión.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h2>6. Primera Aproximación Práctica: Manos a la Obra con SQL</h2>
<p>¡Es hora de poner en práctica lo aprendido! Utilizaremos un entorno como phpMyAdmin o DBeaver para ejecutar nuestros primeros <strong>comandos SQL</strong>. Asegúrense de que su servidor MySQL/MariaDB esté en ejecución.</p>

<h3>6.1. Conexión al Servidor de Base de Datos</h3>
<p>Si están usando phpMyAdmin, ya deberían estar conectados al navegar a <code>http://localhost/phpmyadmin</code>. Si usan DBeaver, asegúrense de que su conexión a MySQL/MariaDB esté activa.</p>
<p>Busquen la interfaz para ejecutar consultas SQL. En phpMyAdmin, es la pestaña "SQL". En DBeaver, pueden hacer clic derecho en su conexión o base de datos y seleccionar "New SQL Editor".</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Verificar que el servidor MySQL/MariaDB esté activo.</li>
            <li>Acceder al editor SQL de la herramienta elegida (phpMyAdmin, DBeaver).</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>6.2. Práctica DDL: Creación de una Base de Datos y Tabla Simple</h3>

<h4>6.2.1. Crear la Base de Datos "MiCatalogo"</h4>
<p>Vamos a crear una base de datos para un catálogo de productos simple.</p>
<pre><code class="language-sql">CREATE DATABASE MiCatalogo
    CHARACTER SET utf8mb4
    COLLATE utf8mb4_unicode_ci;</code></pre>
<p>Después de ejecutar este comando, refresquen la lista de bases de datos en su herramienta. Deberían ver <code>MiCatalogo</code>. Selecciónenla para que los siguientes comandos se ejecuten dentro de ella.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Creación de la base de datos <code>MiCatalogo</code>.</li>
            <li>Seleccionar la base de datos para futuras operaciones.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>6.2.2. Crear la Tabla "Articulos"</h4>
<p>Ahora, dentro de <code>MiCatalogo</code>, crearemos una tabla llamada <code>Articulos</code>.</p>

<h5>6.2.2.1. Definición de Columnas (id, nombre, descripcion, precio, stock)</h5>
<h5>6.2.2.2. Aplicación de Tipos de Datos y Restricciones</h5>
<pre><code class="language-sql">USE MiCatalogo; -- Asegurarse de que estamos en la BD correcta

CREATE TABLE Articulos (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100) NOT NULL,
    descripcion TEXT,
    precio DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    stock INT NOT NULL DEFAULT 0
);</code></pre>
<p>Verifiquen que la tabla <code>Articulos</code> se ha creado correctamente y que tiene las columnas y restricciones definidas.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Creación de la tabla <code>Articulos</code> dentro de <code>MiCatalogo</code>.</li>
            <li>Definición de columnas con tipos de datos y restricciones (<code>PRIMARY KEY</code>, <code>NOT NULL</code>, <code>DEFAULT</code>).</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>6.3. Práctica DML: Inserción, Consulta, Actualización y Eliminación de Datos</h3>

<h4>6.3.1. Insertar Varios Artículos en la Tabla "Articulos"</h4>
<p>Vamos a poblar nuestra tabla con algunos datos de ejemplo.</p>
<pre><code class="language-sql">USE MiCatalogo;

INSERT INTO Articulos (nombre, descripcion, precio, stock)
VALUES
    ('Teclado Mecánico', 'Teclado retroiluminado RGB con switches azules', 75.00, 50),
    ('Ratón Gaming', 'Ratón óptico de alta precisión con 6 botones programables', 45.50, 80),
    ('Monitor Ultrawide 34"', 'Monitor curvo para inmersión total en juegos y trabajo', 599.99, 15),
    ('Webcam Full HD', 'Cámara web con micrófono integrado para videollamadas', 30.00, 120),
    ('Disco Duro SSD 1TB', 'Unidad de estado sólido de alta velocidad para almacenamiento', 99.99, 40);</code></pre>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Uso de <code>INSERT INTO</code> para añadir múltiples filas de datos.</li>
            <li>Especificación de columnas y valores correspondientes.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>6.3.2. Consultar Todos los Artículos</h4>
<p>Verifiquemos que los datos se han insertado correctamente.</p>
<pre><code class="language-sql">USE MiCatalogo;

SELECT *
FROM Articulos;</code></pre>
<p>Deberían ver todas las filas que acabamos de insertar.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Uso de <code>SELECT *</code> para recuperar todas las columnas de todos los registros.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>6.3.3. Consultar Artículos con Filtro por Precio o Nombre</h4>
<p>Ahora, apliquemos algunos filtros para recuperar datos específicos.</p>
<pre><code class="language-sql">USE MiCatalogo;

-- Consultar artículos con precio superior a 100
SELECT nombre, precio, stock
FROM Articulos
WHERE precio > 100.00;

-- Consultar artículos cuyo nombre contenga 'Teclado'
SELECT id, nombre, descripcion
FROM Articulos
WHERE nombre LIKE '%Teclado%';</code></pre>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Uso de <code>WHERE</code> para filtrar resultados.</li>
            <li>Aplicación de operadores de comparación (<code>></code>) y patrones (<code>LIKE</code>).</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>6.3.4. Actualizar el Precio o Stock de un Artículo Específico</h4>
<p>Modifiquemos algunos datos existentes.</p>
<pre><code class="language-sql">USE MiCatalogo;

-- Actualizar el stock del "Ratón Gaming" (asumiendo id=2)
UPDATE Articulos
SET stock = 70
WHERE id = 2; -- ¡La cláusula WHERE es crucial aquí!

-- Aumentar el precio de los artículos con 'Monitor' en su nombre en un 5%
UPDATE Articulos
SET precio = precio * 1.05
WHERE nombre LIKE '%Monitor%';</code></pre>
<p>Después de ejecutar, pueden volver a consultar la tabla completa o el artículo específico para ver los cambios.</p>
<pre><code class="language-sql">SELECT * FROM Articulos WHERE id = 2;
SELECT * FROM Articulos WHERE nombre LIKE '%Monitor%';</code></pre>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Uso de <code>UPDATE</code> para modificar datos existentes.</li>
            <li>La importancia crítica de la cláusula <code>WHERE</code> para evitar actualizaciones masivas no deseadas.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h4>6.3.5. Eliminar un Artículo de la Tabla</h4>
<p>Finalmente, eliminemos un registro de nuestra tabla.</p>
<pre><code class="language-sql">USE MiCatalogo;

-- Eliminar el artículo "Webcam Full HD" (asumiendo id=4)
DELETE FROM Articulos
WHERE id = 4; -- ¡La cláusula WHERE es crucial aquí!

-- Verificar que el artículo ha sido eliminado
SELECT *
FROM Articulos;</code></pre>
<p>Deberían ver que el artículo con <code>id=4</code> ya no aparece en la lista.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Uso de <code>DELETE FROM</code> para eliminar filas de datos.</li>
            <li>La importancia crítica de la cláusula <code>WHERE</code> para evitar la eliminación de todas las filas.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h2>7. Conclusiones y Próximos Pasos</h2>

<h3>7.1. Recapitulación de los Conceptos Clave de SQL</h3>
<p>Hemos cubierto un terreno significativo en esta introducción a <strong>SQL</strong>. Recapitulando, hemos aprendido que:</p>
<ul>
    <li><strong>SQL</strong> es el <strong>lenguaje estándar</strong> para interactuar con <strong>bases de datos relacionales</strong>, esencial en el mundo actual impulsado por datos.</li>
    <li>Comprendimos los <strong>fundamentos de bases de datos</strong> y cómo <strong>SQL</strong>, estandarizado por <strong>ANSI</strong> e <strong>ISO</strong>, ha evolucionado a lo largo de los años.</li>
    <li>Diferenciamos claramente entre las categorías de <strong>comandos SQL</strong>:
        <ul>
            <li><strong>DDL (Data Definition Language)</strong> para definir la estructura (<code>CREATE DATABASE</code>, <code>CREATE TABLE</code>, <code>ALTER TABLE</code>, <code>DROP TABLE</code>).</li>
            <li><strong>DML (Data Manipulation Language)</strong> para manipular los datos (<code>INSERT INTO</code>, <code>SELECT</code>, <code>UPDATE</code>, <code>DELETE FROM</code>).</li>
        </ul>
    </li>
    <li>Exploramos diferentes <strong>entornos de gestión de bases de datos (SGBD)</strong> y herramientas como phpMyAdmin y DBeaver.</li>
    <li>Y lo más importante, realizamos una <strong>primera aproximación práctica</strong>, ejecutando <strong>comandos</strong> DDL y DML para crear, insertar, consultar, actualizar y eliminar datos en nuestra base de datos <code>MiCatalogo</code>.</li>
</ul>
<p>Este es solo el comienzo de su viaje con <strong>SQL</strong>, pero ya tienen las bases sólidas para seguir construyendo.</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>SQL es el lenguaje estándar para bases de datos relacionales.</li>
            <li>DDL define la estructura; DML manipula los datos.</li>
            <li>Se han cubierto los comandos básicos y la interacción con entornos de SGBD.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>7.2. Preguntas y Respuestas</h3>
<p>Ahora abrimos el espacio para sus preguntas. No hay preguntas tontas, solo oportunidades para aprender más.</p>
<p>[Espacio para preguntas y respuestas del público]</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Sesión interactiva para aclarar dudas.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>7.3. Recursos Adicionales para Profundizar en SQL</h3>
<p>Para continuar su aprendizaje y dominar <strong>SQL</strong>, les recomiendo los siguientes recursos:</p>
<ul>
    <li><strong>Documentación Oficial:</strong> La documentación de MySQL, PostgreSQL, SQL Server es excelente y muy detallada.</li>
    <li><strong>Plataformas de Aprendizaje Online:</strong> Coursera, Udemy, edX, Codecademy, DataCamp ofrecen cursos completos de SQL, desde nivel introductorio hasta avanzado.</li>
    <li><strong>Libros:</strong> "SQL for Dummies", "Learning SQL" de Alan Beaulieu, "SQL Cookbook" son buenos puntos de partida.</li>
    <li><strong>Comunidades y Foros:</strong> Stack Overflow, foros específicos de SGBD (ej. MySQL Forums, PostgreSQL Community) son excelentes para resolver dudas y aprender de otros.</li>
    <li><strong>Práctica Constante:</strong> La mejor manera de aprender SQL es usándolo. Creen sus propias bases de datos, resuelvan problemas de datos y experimenten con diferentes comandos.</li>
</ul>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Documentación oficial y plataformas online para estudio.</li>
            <li>Libros y comunidades para apoyo.</li>
            <li>La práctica constante es clave para el dominio.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>

<h3>7.4. Cierre y Agradecimientos</h3>
<p>Muchas gracias por su atención y participación activa en esta charla. Espero que esta introducción a <strong>SQL</strong> les haya sido útil y les inspire a seguir explorando el apasionante mundo de las <strong>bases de datos</strong> y la <strong>gestión de datos</strong>. ¡El poder de los datos está ahora a su alcance!</p>
<p>¡Hasta la próxima!</p>
<ul>
    <li>Puntos clave:
        <ul>
            <li>Agradecimiento y cierre de la charla.</li>
            <li>Énfasis en la importancia de continuar el aprendizaje.</li>
        </ul>
    </li>
</ul>