Estación de Trabajo IA
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Subtema #109
Paso 1: Verifique los Datos
Revise el contexto. El perfil del especialista ahora lo determina la IA al generar el índice.
Subtema
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Criterio de Evaluación
Tema del Perfil (opcional)
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Administración de Empresa
Alfabetización Digital y Herramientas Office/Google
Capacitación OTEC
Chef
Ciberseguridad para colaboradores
Coaching
Comercial/Ventas
Contable
Dirección de Proyectos
Eficiencia energética en operaciones/edificios
Enfermería
Financiero
Gestión de Procesos (BPM & SOPs)
Habilidades Transversales (Soft Skills)
IA aplicada al trabajo
Innovación y Design Thinking
Laboral
Legal
Marketing
Medicina
Mejora Continua (Lean / Six Sigma / Kaizen)
MTC
Nutrición
Pedagogía Infantil
Planificación Estratégica y OKR
PNL
Prevención de Riesgos
Profesionales
Protección de Datos Personales (Chile)
Psicología
Publicidad
Recursos Humanos Avanzado
Redes Sociales
Riesgos psicosociales y bienestar
Seguridad Industrial
Tecnología/IT
Tecnologías Limpias
Terapeuta
Urbanístico (Chile)
Descripción
Esta charla explora la **interacción efectiva con la Inteligencia Artificial (IA)**, especialmente la IA generativa y los *Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)*, en el contexto administrativo moderno. Se centra en la *ingeniería de instrucciones (prompt engineering)* para obtener resultados óptimos, abordando los desafíos éticos y las soluciones para un uso responsable de la IA.
Qué se enseñará
- **Conceptos fundamentales de la IA generativa y los LLMs.** - **Aplicaciones prácticas de la IA en la administración.** - **Técnicas de *ingeniería de instrucciones (prompt engineering)* para optimizar la interacción con la IA.** - **Retos éticos y de seguridad asociados al uso de la IA.** - **Marco normativo y buenas prácticas para un uso responsable de la IA.**
Contenido adicional a incluir
- Introducción a la IA y su impacto en la administración. - Fundamentos de la IA generativa y los LLMs (ejemplos: Claude AI, ChatGPT, Gemini). - Aplicaciones de la IA en la administración (atención al cliente, generación de contenido, análisis documental, etc.). - *Ingeniería de instrucciones (prompt engineering)*: componentes de un buen prompt, técnicas avanzadas (CoT, Generated Knowledge, etc.). - Retos éticos y normativos: desinformación, sesgos algorítmicos, privacidad, inyección de instrucciones. - Marco normativo y soluciones para una IA responsable (EU AI Act, GDPR, soluciones prácticas).
Objetivos de Aprendizaje
- A comprender la naturaleza de la IA generativa y sus modelos de lenguaje. - A identificar las aplicaciones clave de la IA en diversos contextos administrativos. - A dominar los fundamentos y las técnicas avanzadas de la *ingeniería de instrucciones*. - A analizar críticamente los retos éticos y de seguridad asociados al uso de la IA. - A aplicar soluciones y buenas prácticas para un uso responsable y transparente de la IA.
Paso 2: Generar Índice
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Índice Generado
Paso 3: Generar Contenido
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